Internationale Register bilden den deutschsprachigen Markt häufig unvollständig ab: fehlende Ausstrahlungsdaten, lückenhafte Crew-Informationen, inkonsistente Werkbezeichnungen. CineCockpit bindet relevante Quellen aus dem DACH-Raum direkt an, provider-neutral und austauschbar, und reichert jede Nutzung das Datenblatt eines Stoffs weiter an. Jede Behauptung kommt mit Quelle, Erhebungsdatum und Konfidenzintervall.
Daten liefern den Befund, Menschen liefern das Urteil.
01 // QUELLENARCHITEKTUR
Die Plattform verbindet unterschiedliche Schnittstellen: Social-Plattformen, Branchendatenbanken, öffentliche Register, Community-Korpora. Alle Adapter sind nach funktionalen Kategorien benannt, nicht nach Anbieternamen, und können einzeln ersetzt oder ergänzt werden, ohne dass sich die Analyse-Logik ändert.
Internationale Quellen fliessen ausschließlich dort ein, wo DACH-Daten nicht vorhanden sind, etwa bei internationalen Komparables im Adaptions-Kontext. Sie werden immer als INT / KONTEXT gekennzeichnet und stehen nicht auf gleicher Evidenz-Ebene wie DACH-Primärdaten.
Strukturierte Produktions- und Ausstrahlungsdaten aus öffentlich zugänglichen Film- und TV-Registern in Europa. Basis für Wettbewerbs- und Mediathek-Abgleich bei der Stoff- und Konzeptentwicklung.
Öffentlich gepflegte Filmografien und Crew-Profile aus dem deutschsprachigen Branchennetz. Adapter in Planung.
Aggregierte Leserbewertungen und Sentiment-Zeitreihen aus deutschsprachigen Community-Plattformen. DSGVO-konform, keine personenbezogenen Rohdaten.
Buchmarkt-Daten: Auflagen-Zeitreihen, Bestsellerlisten, Rechtehandel-Signale. Strukturierte Aufnahme als Snapshot-Zeitreihe.
Linking von Werk- und Personen-Entitäten über offene, lizenzfreie Wissensgraphen. Erhoehte Konsistenz bei Querverweisen zwischen Quellen.
Nur als ergaenzendes Kontext-Material, immer explizit als solches ausgewiesen. Keine Gleichstellung mit DACH-Primärdaten.
02 // DATENKATEGORIEN
CineCockpit benennt Datenquellen intern nach funktionalen Kategorien, nicht nach Anbieter-Markennamen. So bleibt die Architektur erweiterbar: ein Adapter kann ersetzt oder ergänzt werden, ohne dass sich die Analyse-Logik ändert. Für Stoffentwicklung und Drehbuchanalyse bedeutet das, dass neue Quellen integriert werden können, ohne bestehende Befunde zu destabilisieren.
Titel, Format, Laufzeit, Ausstrahlungsdaten, Produktionsjahr, Förder-Körperschaft. Basis aller Werkkarten und Komparables im System. Jeder Stoff wird beim ersten Abgleich mit diesen Registern angereichert.
Konsistente Verknüpfung von Werken, Personen und Organisationen über lizenzfreie Wissensgraphen. Verhindert Dubletten und inkonsistente Schreibweisen. Das Datenblatt eines Stoffs wird präziser, je öfter es durch den Abgleich läuft.
Aggregierte, anonymisierte Suchtrend-Zeitreihen zu Stoffen, Genres und Personen. Messbar, datiert, kein Personenbezug. Relevant für Konzept- und Formatentscheidungen in der frühen Entwicklungsphase.
Aggregierte Engagement- und Reichweiten-Metriken von öffentlichen Plattformen. Nur Aggregate, keine Einzel-Profile, keine personenbezogenen Rohdaten. Der Adapter ist austauschbar, wenn sich Plattform-APIs andern.
Öffentlich zugängliche Rankingdaten und Nachfrage-Indikatoren aus dem Streaming-Markt. Eingeordnet als Kontext-Signal, kein direkter Plattform-Datenzugriff. Hilft bei der Einordnung von Stoffen im Wettbewerb.
Aggregierte Sentiment-Daten aus deutschsprachigen Literatur- und Film-Community-Plattformen. DSGVO-konform, keine personenbezogenen Rohdaten. Jeder Lauf reichert die Sentiment-Zeitreihe des betreffenden Stoffs an.
BEREICH: KRIMI / THRILLER (AUSWAHL)
BEREICH: DRAMA / GESELLSCHAFT
BEREICH: HISTORISCH / BIOPIC
BEREICH: UNTERHALTUNG / WEITERE
03 // TAXONOMIE
Kein diffuser Drama-Sammeltopf. CineCockpit klassifiziert nach branchenspezifischen Feinrastern, die die Unterschiede des deutschsprachigen Markts abbilden: Lokalkolorit, Dialektraum, Förderkontext und Senderraster. Diese Kategorisierung ist die Grundlage für Drehbuch- und Stoffanalysen, bei denen Komparables präzise sein müssen.
Die Taxonomie ist redaktionell kuratiert, keine algorithmische Klassifikation. Neue Tags werden geprüft und können nicht durch Nutzer unilateral hinzugefügt werden, um Inkonsistenz im Korpus zu verhindern.
Beispiel: "Alpen-Noir" vs. "Kleinstadtkrimi"
Beide sind Crime, aber mit völlig unterschiedlichem Sendernetz, Förderregion, Casting-Profil und Zielgruppe.
04 // ERHEBUNGSPRINZIPIEN
Wir extrapolieren nicht auf Verdacht. Analysen basieren auf real erfassten Veroffentlichungen und Produktionslisten der DACH-Region seit 2010. Wenn ein Datenpunkt nicht sauber belegt werden kann, erscheint er nicht als Faktum.
Anstelle eines kontinuierlichen automatischen Scrapers, der fehleranfällig ist und rechtliche Graubereiche schafft, setzt CineCockpit auf sorgfältig kontrollierte Erhebungs-Snapshots mit definiertem Stichtag. Das Flywheel-Prinzip greift hier: jede Nutzung liefert einen neuen datierten Snapshot, der das Datenblatt ergänzt.
Jede Kennzahl und Marktaussage wird mit Primärquelle, exaktem Erhebungs-Zeitstempel und berechnetem Konfidenzintervall ausgeliefert. Mehrdeutige oder veraltete Daten werden aktiv als solche gekennzeichnet.
CineCockpit weist keine aggregierten Gesamtscores oder Ampel-Bewertungen aus. Stattdessen erhalten Sie für jede relevante Dimension (Sentiment, Nachfragesignale, Mediathek-Präsenz usw.) den Einzelwert und die Perzentil-Einordnung im DACH-Kontext. Daten liefern den Befund, Menschen liefern das Urteil.
05 // LOKALE KI + DATENHOHEIT
CineCockpit läuft ausschließlich auf Infrastruktur in der EU. Die eingesetzten KI-Modelle sind austauschbar und können lokal betrieben werden. Kein Stoff, kein Konzeptpapier, keine Suchanfrage verlässt die EU-Infrastruktur ohne explizite Freigabe.
Diese Architektur schützt den geistigen Eigentumswert früher Entwicklungsphasen: Stoffe im Rohkonzept, unveröffentlichte Buchvorlagen, interne Komparables. Datenhoheit bleibt beim Unternehmen, das die Plattform nutzt.
Alle Daten und Modelle auf EU-Servern. DSGVO by Design, kein Transfer in Drittstaaten ohne AVV.
KI-Modelle sind nicht fest verdrahtet. Wechsel auf neue oder lokal betriebene Modelle ohne Datenmigration möglich.
Jede Analyse reichert das Datenblatt des Stoffs an. Das System wird mit jedem Lauf präziser, ohne externe Datenabgabe.
Jede Produktionsfirma arbeitet in einer isolierten Umgebung. Kein Datenleck zwischen Kunden, keine geteilten Modell-Zustaende.
06 // DATENSCHUTZ IN DER ERHEBUNG
CineCockpit erhebt keine individuellen Social-Media-Daten einzelner Nutzerinnen und Nutzer. Sentiment-Daten stammen aus aggregierten, öffentlich zugänglichen Korpora und werden ausschließlich in aggregierter Form verarbeitet.
Aggregierte Rezensions-Scores, öffentliche Buchmarkt-Daten, Mediathek-Titellisten, öffentlich gepflegte Branchendaten.
Individuelle Social-Posts, private Nutzerprofile, Standortdaten, persoenliche Kommunikation.
Jede neue Quelle wird vor Aktivierung auf rechtliche Verwendbarkeit und DSGVO-Konformität geprüft.
In einer Demo zeigen wir Ihnen, wie Provenance-Informationen an jedem Datenpunkt erscheinen und wie Sie die Herkunft eines Befunds nachvollziehen können.
Demo anfragen