PLATTFORM / MODULE

Die komplette KI-Streamline: von Konzept und Drehbuch bis zur Vermarktung

CineCockpit ist kein einzelnes Werkzeug, sondern ein durchgaengiger Prozess in sechs Stufen. Idee rein, Marktbefund und Vermarktungsansatz raus. Jedes Modul loest eine konkrete Aufgabe, vom ersten Exposee bis zum datengestuetzten Kanalvorschlag. Daten liefern den Befund, Menschen liefern das Urteil.

WORKFLOW // END-TO-END-STREAMLINE

Die komplette KI-Streamline: von Konzept und Drehbuch bis zur Vermarktung.

Sechs Stufen. Ein durchgaengiger Prozess. Daten liefern den Befund, Menschen liefern das Urteil.

INPUT

Idee, Stoff und Drehbuch

Freitext, Exposee, Drehbuch oder Konzept als Ausgangspunkt.

ANALYSE

Stoffprofil und Konzeptanalyse

Extraktion von Genre, Tonalitaet, Figuren und Formatparametern.

ABGLEICH

Datenbanken, Social-Media und Communities

Strukturierter Abgleich gegen offene Quellen und Publikumssignale.

PROPRIETAERE KI

Mistral (europaeische KI)

EU-Infrastruktur, austauschbar und selbst hostbar. Keine Drittland-Abhaengigkeit.

BEFUND

Marktbefund und Provenance

Vergleichsstoffe, Zielgruppen-Match und belegte Quellen mit Konfidenz.

OUTPUT

Vermarktungsansatz

Handlungsempfehlung fuer digitale Kanaele auf Basis des Marktbefunds.

MODUL A

Asset-Bibliothek

Die Asset-Bibliothek ist das zentrale Archiv aller Stoffe, Talente, Kreativen, Literaturrechte und laufenden Projekte eines Hauses. Alles an einem Ort, durchsuchbar, filterbar und mit klarem Bearbeitungsverlauf. Sie bildet die Grundlage jeder Drehbuch- und Stoffanalyse im System.

Statt Wissen in Mailordnern, Tabellen und persoenlichen Notizen zu verteilen, pflegt das Team einen gemeinsamen Bestand. Wer eine neue Kollegin einarbeitet oder ein Projekt reaktiviert, findet alle Informationen sofort, mit Quellenangabe und Zeitstempel. Mit jedem Lauf reichern sich die Datenblaetter weiter an.

  • Fuenf Asset-Typen: Talente, Kreative, Literatur und Stoffe, andere IP-Quellen, Projekte
  • Volltextsuche und Filterung nach Genre, Status, Foerderland, Verfügbarkeit
  • Automatische Dubletten-Erkennung bei doppelt eingepflegten Eintraegen
  • Audit-Trail: jede Aenderung ist nachvollziehbar, kein Datenverlust bei Personalwechsel
Detailansicht Plattform
Illustration: Asset-Bibliothek mit Stoffen, Talenten und Projekten in einer durchsuchbaren Listenansicht
Illustration: Lebendes Asset-Sheet mit automatisch befuellten Datenfeldern und Quellenangaben
MODUL B

Living Asset Sheets

Jeder Eintrag in der Bibliothek ist kein starres Formular, sondern ein lebendes Datenblatt. Es wird beim ersten Anlegen automatisch mit öffentlich verfuegbaren Informationen befuellt und aktualisiert sich, wenn neue Daten vorliegen. Das System greift dabei auf eine erweiterbare Sammlung offener Quellen und Datenanbieter zurück, provider-neutral und austauschbar.

Das spart Stunden manueller Recherche. Jede automatisch eingetragene Information traegt Quelle, Datum und Konfidenz. Erkenntnisse aus dem Intelligence-Chat fliessen direkt zurück ins Sheet, sodass das Datenblatt mit jeder Nutzung vollstaendiger wird. Das Flywheel-Prinzip: je mehr das Team arbeitet, desto reichhaltiger werden die Datenblaetter.

  • Auto-Initialisierung: Anlage eines Titels befuellt Felder aus öffentlichen Metadaten-Registern
  • Re-Sync auf Abruf: Aktualisierung einzelner Felder ohne Ueberschreiben manueller Eintraege
  • Chat-Rückfluss: Erkenntnisse aus dem Intelligence-Chat lassen sich direkt ins Sheet uebernehmen
  • Konfliktsignal: widersprechende Quellen werden gekennzeichnet, nicht stillschweigend ueberschrieben
Detailansicht Plattform
MODUL C

Intelligence-Chat

Ein Recherche-Interface direkt auf den Daten des Hauses und auf einer erweiterbaren Sammlung offener Datenquellen. CineCockpit bindet unterschiedliche Schnittstellen an: Social-Plattformen, Streaming-Kataloge, Community-Daten und Wissensgraphen, neutral benannt, ohne Herstellerbindung. Fragen werden nicht nur beantwortet, sondern mit Quelle, Datum und Konfidenzstufe belegt.

Daten liefern den Befund. Menschen liefern das Urteil. Der Chat ist kein Entscheidungsautomat, sondern ein Werkzeug fuer die Entwicklung von Stoffen und kreativen Konzepten, das jede Aussage nachvollziehbar macht. Das zugrundeliegende Sprachmodell ist austauschbar, kein Lock-in auf einen Anbieter.

  • Provenance je Ausgabe: Quelle, Datum, Konfidenz als fester Bestandteil jeder Antwort
  • Hybridmodus: interne Hausinhalte und externe Datenquellen können kombiniert werden
  • Unsichere Aussagen werden als solche markiert, kein Freifahrtschein fuer Halluzinationen
  • Austauschabares Sprachmodell: kein Vendor-Lock-in, volle Kontrolle ueber die KI-Schicht
Detailansicht Plattform
Illustration: Intelligence-Chat mit belegter Antwort, Quellenangabe und Konfidenzstufe
Illustration: Daten-Engine mit Verarbeitungs-Pipeline, Agenten und strukturiertem Output
MODUL D

Engine und Workflow

Im Hintergrund arbeitet eine agentische Verarbeitungs-Pipeline: Sie nimmt eine Anfrage entgegen, zieht relevante Datenquellen heran, prüft Konflikte, reichert an und erzeugt einen strukturierten Output mit vollstaendiger Herkunftskette. Stoffe und Konzepte werden dabei gegen Datenbanken und offene Quellen abgeglichen.

Das ist keine Blackbox. Jeder Schritt des Workflows ist protokolliert und nachvollziehbar. Die Engine laesst sich an das bestehende Arbeitsumfeld eines Hauses anpassen, einschliesslich eigener Taxonomien, Betriebsmodi und Exportformate. Alle eingebundenen Schnittstellen sind provider-neutral und können ausgetauscht werden.

BETRIEBSMODUS 01

Discovery

Breite Erkundung: Stoffe, Talente oder Themen aus der Bibliothek und öffentlichen Quellen kartieren.

BETRIEBSMODUS 02

Validation

Gezieltes Pruefen: Markteinordnung, Comparables belegen, Rechtelage und Foerderhistorie absichern.

BETRIEBSMODUS 03

Deep Mining

Tiefe Analyse: alle sechs Datenkategorien kombiniert, exportfaehiges Dossier mit vollstaendiger Provenance.

Workflow-Diagramm ansehen
MODUL E

Datenbasis und Provenance

CineCockpit greift auf eine erweiterbare Sammlung offener Datenquellen zurück, provider-neutral und austauschbar. Stoffe und Konzepte werden gegen diese Quellen abgeglichen und automatisch mit Belegen versehen. Kein Datum, kein Wert erscheint ohne Quellennachweis. Das ist das Provenance-Prinzip.

01

Werk- und Metadaten-Register

Oeffentliche Film- und TV-Register liefern Basisdaten zu Titeln, Besetzungen, Produktionsjahren und technischen Angaben.

02

Wissensgraphen und Entitaeten

Entitaeten-Auflösung ueber offene Wissensgraphen verbindet Personen, Werke und Organisationen maschinenlesbar und eindeutig.

03

Nachfrage- und Suchinteresse-Signale

Aggregierte Suchinteresse-Daten zeigen, welche Themen, Genres und Stoffe in Europa gerade Aufmerksamkeit gewinnen.

04

Reichweiten- und Resonanz-Signale

Reichweiten- und Resonanz-Signale oeffentlicher Plattformen geben Hinweise auf Publikumsinteresse und Format-Affinitaet.

05

Streaming-Nachfrage-Indikatoren

Streaming-Nachfrage-Indikatoren bilden ab, welche Stoffe und Genres im internationalen Vergleich Zugkraft entfalten.

06

Rezensions- und Community-Korpora

Oeffentliche Rezensions- und Community-Korpora (DSGVO-konform, keine personenbezogenen Rohdaten) ermoeglichen Sentiment-Einordnung.

MODUL F

Sicherheit und Souveraenitaet

Drehbuecher, Stoffe und Rechteoptionen sind das wertvollste Gut jeder Entwicklung, ob im Autorenzimmer, in der Produktion oder in der Redaktion. CineCockpit wurde von Anfang an so gebaut, dass diese Daten das Haus nicht verlassen. EU-Hosting, DSGVO, Datenhoheit: Europe-first mit lokaler KI.

Isolierte Instanz pro Haus

Jedes Haus erhaelt eine strikt getrennte Datenbank und Laufzeitumgebung. Kein gemeinsamer Mandant, keine geteilten Vektorindizes, keine Querverbindungen zwischen Kunden.

EU-Hosting auf ISO-27001-Infrastruktur

Alle Daten liegen auf zertifizierten Servern in der EU. Kein Transfer in Drittstaaten ohne explizite Freigabe und entsprechenden AVV.

Austauschabares Sprachmodell

Das KI-Modell ist modular: kein Vendor-Lock-in. Wechsel zwischen Anbietern oder Betrieb eines eigenen, lokal laufenden Modells sind vertraglich und technisch vorgesehen.

Zero-Retention vertraglich

Anfragen an externe Sprachmodelle werden nicht fuer Training oder Logging gespeichert. Das ist vertraglich fixiert und wird in der Sicherheits-Demo erlaeutert.

MODUL G

Vermarktung

Am Ende der Streamline steht kein Pitch-Dokument, sondern ein datengestuetzter Vermarktungsansatz: passende Zielgruppen, geeignete digitale Kanaele, empfohlenes Timing und vergleichbare Kampagnenmuster aus aehnlichen Stoffen. CineCockpit leitet diesen Vorschlag direkt aus dem Marktbefund ab, nicht aus Bauchgefuehl.

Das System benennt, welche Zielgruppen fuer den Stoff relevant sind, ueber welche Social- und Community-Kanaele diese bislang erreicht wurden, und welche Timing-Muster bei vergleichbaren Werken funktionierten. Alles als Vorschlag und Befund. Die Entscheidung trifft der Mensch. Keine erfundenen Zahlen, Prognose als Einordnungn ueber Box Office oder Marktanteile.

  • Zielgruppen-Match: abgeleitet aus Genre, Tonalitaet und Vergleichsstoffen wie Dark (2017) oder Kleo (2022)
  • Kanal-Empfehlung: digitale Plattformen, Communities und Social-Formate nach Zielgruppen-Affinitaet
  • Timing-Hinweise: saisonale Muster und Vorlaufzeiten aus oeffentlichen Veroeffentlichungsdaten
  • Kampagnenmuster: strukturelle Aehnlichkeiten zu bekannten Anlaeufern als Orientierungspunkte

BEISPIELDARSTELLUNG // VERMARKTUNGS-BEFUND

ZIELGRUPPE

25-44 Jahre, urban, serienerfahren. Affinitaet zu europaeischen Thriller-Stoffen mit historischem Bezug (Vergleich: Babylon Berlin, Charité).

KANAELE

Reddit-Subkommunities (Geschichte/True Crime), Bookstagram, Podcast-Communities Zeitgeschichte. Sekundaer: Pressekritik-Korridore oeffentlich-rechtlicher Mediatheken.

TIMING

Herbst-Fenster (Sep-Nov) ueberproportional stark fuer Prestige-Miniserien in DACH. Vorlauf Community-Seeding: 8-12 Wochen vor Veroeffentlichung.

KONFIDENZ

hoch, basiert auf 14 Vergleichsstoffen. Quellenangabe im Dossier.

Das Vermarktungs-Modul liefert Orientierung, keine Kampagnenplanung. Keine Box-Office-Prognose, kein Greenlight-Versprechen. Die Entscheidung trifft das Team.
SOCIAL UND COMMUNITY

Welche Online-Gemeinschaften und Plattform-Formate passen zu Stoff und Zielgruppe. Abgeleitet aus Resonanz-Signalen oeffentlicher Kanaele, nicht aus Plattform-Werbedaten.

TIMING UND VORLAUF

Saisonale Muster und Vorlaufzeiten aus oeffentlichen Veroeffentlichungsdaten vergleichbarer Stoffe im DACH-Raum. Kein Algorithmus-Optimum, sondern historischer Befund.

KAMPAGNENMUSTER

Strukturelle Aehnlichkeiten zu Anlaeufern wie Der Schwarm (2023) oder Kleo (2022) als Orientierungsrahmen. Mit Quellenangabe und Konfidenzeinschaetzung.

GENRE-TAXONOMIE

80 bis 150 DACH-Mikrogenre-Tags

CineCockpit verwendet eine eigene, DACH-spezifische Genre-Taxonomie. Statt grober Kategorien wie "Drama" oder "Thriller" gibt es präzise Mikrogenres, die dem realen Entwicklungsgespraech entsprechen. Die Taxonomie waechst mit jeder Nutzung und wird KI-gestuetzt gepflegt.

Sozialdrama DACH Heimatkrimi Prestige-Miniserie Dokudrama Zeitgeschichte Familienfilm Mundart Autorenfilm Festival True Crime AT Event-Serie Primetime Kinderfilm DE-CH-AT Adaptierter Bestseller International Co-Pro Politthriller Zeitgeschehen + 80 weitere

PILOTPHASE // HERBST 2026

Die komplette Streamline in einer Live-Session erleben

In einer 30-minuetigen Demo zeigen wir die gesamte Streamline von Stoff-Input bis Vermarktungsansatz, anhand von Stoffen und Fragestellungen aus Ihrem eigenen Kontext. Fuer Filmemacher*innen, Produzent*innen, Studios, Sender und Streaming-Anbieter in Europa.

VERFÜGBARKEIT: FÜR DEVELOPMENT- UND REDAKTIONSTEAMS IM DACH-RAUM. VON REGIE UND AUTOR*INNEN BIS PRODUKTION, STUDIO, SENDER UND STREAMING.