Lösungen / Studios, Sender & Streamer

Programmanalyse und Format-Trends fuer Studios und Streaming-Anbieter

Daten liefern den Befund. Sie liefern das Urteil.

Viele parallele Stoffe, knappe Entscheidungszeit, hohe Vertraulichkeit: CineCockpit gibt Redaktions- und Development-Teams strukturierte Markt- und Resonanz-Daten direkt im Arbeitsfluss, in einer Instanz, die ausschliesslich Ihrem Haus gehoert. Jede Analyse reichert die internen Datenblaetter an, das System wird mit jedem Lauf belastbarer.

Schematische Darstellung eines Content-Intelligence-Dashboards fuer Studios und Sender
Die Ausgangslage

Drei Lücken, die fast jede Redaktion kennt

Pipeline-Überblick fehlt

Wer entwickelt was, in welchem Stadium? Informationen liegen in Mailordnern, Pitch-Decks und Koepfen einzelner Mitarbeitender. Der Gesamtueberblick ueber das laufende Slate entsteht oft erst im Meeting, nicht davor.

Nachfrage- und Resonanz-Signale sind unstrukturiert

Suchinteresse, Plattform-Resonanz, Bestenlisten-Bewegungen: Die Daten existieren, aber verteilt und nicht in einem Format, das Redaktionen direkt nutzen können. Manuelles Zusammentragen kostet Stunden pro Stoff.

White Space im DACH-Markt bleibt unsichtbar

International ausgerichtete Datenbanken sind auf englischsprachige Märkte optimiert. DACH-spezifische Marktlücken, Genre-Felder und Publikumsverschiebungen tauchen dort kaum auf. Eigenrecherche bleibt strukturlos.

Wie das System arbeitet

Von der Stoff- und Konzeptanalyse zum belegten Befund

CineCockpit ist kein Reporting-Dashboard, das statische Tabellen ausgibt. Es ist ein Werkzeug für die aktive Entwicklung von Stoffen und kreativen Konzepten. Jede Abfrage gleicht Ihren Stoff gegen Datenbanken und offene Quellen ab, belegt jede Aussage mit Herkunft, Datum und Konfidenz und reichert das Datenblatt für die nächste Nutzung an.

01

Stoff oder Konzept anlegen

Logline, Tonalitaet, Genre-Tags und Entwicklungsstand eintragen. Optional: Exposé oder Treatment direkt importieren. Das System verknüpft das Material sofort mit dem laufenden DACH-Bestand aus öffentlichen Werk- und Metadaten-Registern sowie offenen Wissensgraphen.

Living Sheet: Konzept-Beispiel
ArbeitstitelProjekt Hafenstadt FormatSechsteiler, Drama TonalitaetCrime / Social Realism Zielgruppe25-54, DACH StadiumPitch-Deck, V2
Marktabgleich abgeschlossen. Quellen: Oeffentliche Register + Resonanz-Signale. Stand: 2026-09.
02

Markt-Query per Chat

Stellen Sie Fragen wie "Welche Kriminalformate mit weiblicher Hauptfigur liefen in DACH in den letzten vier Jahren und wie wurden sie rezipiert?". Das System aggregiert angebundene Schnittstellen zu Social-Plattformen, Community-Korpora und Branchendatenbanken und belegt jede Zahl mit Quelle, Datum und Konfidenz. Der KI-Provider ist lokal oder austauschbar.

Chat-Anfrage

"Welche DACH-Kriminalformate der letzten vier Jahre teilen Tonalitaet und Sendeplatz-Profil mit diesem Konzept?"

Vier Vergleichsformate mit Ausstrahlungsjahr, Sender-Kontext und Tonalitäts-Schnittmenge. Keines kombiniert Hafen-Milieu mit Social-Realism-Tonalität im selben Marktfenster. Marktlücke: DACH 2023-2026, dieses Milieu-Format unterrepräsentiert.
Quelle: Oeffentliche Werk- und Metadaten-Register + Rezeptions-Korpora, Stand: 2026-08. Konfidenz: hoch.
03

Flywheel: jede Nutzung verbessert die Grundlage

Jede Abfrage reichert das Datenblatt des Stoffs an. Nachfrage-Signale, Comparable-Fundstellen, Zielgruppen-Indikatoren: was beim ersten Lauf als Rohbefund erscheint, wird mit jeder weiteren Nutzung präziser. Das System lernt nicht uebergreifend, es verdichtet hausintern.

Datenblatt-Verlauf: Projekt Hafenstadt
Lauf 1 Basis-Comparables aus Metadaten-Register. Vier Treffer, eine Marktlücke identifiziert.
Lauf 2 Resonanz-Signale fuer Genre-Cluster erhoben. Suchinteresse-Kurve ergaenzt, Zielgruppen-Profil schaerfer.
Lauf 3 Förder- und Koproduktions-Kontext aus Branchen-Quellen hinzugefügt. Dossier exportfertig.

Alle Eintraege mit Quelle und Datum versehen. Kein Datenpunkt ohne Herkunftsbeleg.

Was CineCockpit liefert

Strukturierte Grundlage fuer jede Slate-Entscheidung

Portfolio-Sicht in einer Ansicht

Alle laufenden Stoffe als Living Asset Sheets, mit Entwicklungsstand, zugeordneten Talenten und verlinkten Marktdaten. Neue Mitarbeitende finden sich sofort zurecht. Kein Wissen geht beim Personalwechsel verloren.

Wettbewerbs- und Pipeline-Lage

Vergleichbare Stoffe in der öffentlichen Entwicklungs-Pipeline, Besetzungs-Dichte in einem Genre, bekannte Lizenzlaufzeiten: Das System zieht öffentliche Werk- und Metadaten-Register sowie offene Wissensgraphen zusammen und zeigt Ueberschneidungen oder Lücken.

Exportfaehiges Dossier

Jedes Asset Sheet und jede Chat-Antwort ist als strukturiertes Dossier exportierbar: für interne Gremien, Fördergespräche oder Produktionspartner, immer mit vollständigem Quellenbeleg.

Nachfrage- und Resonanz-Signale fuer jeden Stoff

Suchinteresse-Kurven, Reichweiten- und Resonanz-Signale angebundener Plattformen sowie Streaming-Nachfrage-Indikatoren werden pro Asset-Sheet aggregiert. Die Schnittstellen sind provider-neutral und austauschbar. Kein separates Recherche-Tool, keine manuelle Aggregation.

White Space finden

Mikrogenre-Taxonomie mit ueber 80 DACH-spezifischen Tags, abgeglichen gegen Produktions-Daten und Publikumsresonanz: CineCockpit zeigt, welche Genres in Europa unterversorgt sind und welche Format-Nischen noch nicht besetzt wurden.

Drehbuch- und Stoffanalyse im Arbeitsfluss

Eingehende Treatments oder Exposés lassen sich direkt einlesen und gegen den DACH-Bestand abgleichen. Die Analyse erschliesst Tonalitaet, Comparables und Marktkontext, ohne dass eine manuelle Vorsortierung noetig ist.

Datenbasis

Sechs Kategorien. Eine erweiterbare Datenbasis.

CineCockpit bindet eine erweiterbare Sammlung offener Datenquellen, Schnittstellen zu Social-Plattformen, Community-Korpora und Branchendatenbanken an, provider-neutral und austauschbar. Kein Lock-in auf einen Datenanbieter, kein proprietaeres Daten-Silo.

Kategorie 01

Oeffentliche Werk- und Metadaten-Register (Film/TV)

Titel, Besetzung, Stabeintrage, Produktionsjahr, Herkunftsland, Format.

Kategorie 02

Entitaeten-Auflösung ueber offene Wissensgraphen

Eindeutige Identifikatoren fuer Stoffe, Personen und Unternehmen, verknuepfbar ueber Quellen hinweg.

Kategorie 03

Nachfrage- und Suchinteresse-Signale

Zeitreihen des Publikumsinteresses pro Stoff und Genre, DACH-normiert.

Kategorie 04

Reichweiten- und Resonanz-Signale oeffentlicher Plattformen

Aggregierte Engagement- und Reichweitenwerte, DSGVO-konform, keine personenbezogenen Rohdaten.

Kategorie 05

Streaming-Nachfrage-Indikatoren

Plattformuebergreifende Nachfrage-Korpora fuer DACH und ausgewaehlte EU-Maerkte.

Kategorie 06

Oeffentliche Rezensions- und Community-Korpora

Kritik- und Rezeptionsdaten, DSGVO-konform aufbereitet, keine personenbezogenen Rohdaten.

Alle Datenpunkte tragen Quelle, Datum und Konfidenzangabe. Kein Datenpunkt ohne Herkunftsbeleg.

Anwendungsfaelle

Wo CineCockpit konkret eingesetzt wird

Slate-Entscheidung

Vor dem Pitch-Meeting

Eingehende Stoffe in Minuten kontextualisieren: Comparables aus öffentlichen Registern, Resonanz-Signale fuer das Genre, Marktlage in Europa. Das Meeting beginnt mit Substanz, nicht mit offenen Fragen.

Redaktionelle Einordnung

Genre und Ton einordnen

Wo liegt ein Stoff im DACH-Mikrogenre-Raster? Welche Sendeplatz- oder Plattform-Kontexte haben vergleichbare Formate gefunden? CineCockpit liefert die strukturierte Einordnung, ohne das Urteil vorwegzunehmen.

Lizenz-Potenzial

Kaufentscheidung vorbereiten

Bekannte Auswertungshistorie eines Titels oder Formats, Adaptionsrechte-Lage im Wissensgraph, Resonanz in vergleichbaren Maerkten: alle relevanten Datenpunkte in einem Dossier, exportfertig.

Förder- und Koproduktions-Gespräche

Argumente belegbar machen

Korpora für DACH und EU-Vergleichsmärkte, Förderhistorie vergleichbarer Projekte, Zielgruppen-Resonanz: CineCockpit bereitet Argumente vor, die in Fördergesprächen und Koproduktions-Verhandlungen standhalten, weil sie Quelle und Datum tragen.

Datenhoheit

Ihre Instanz gehoert nur Ihrem Haus

Drehbuecher, Stoffe und Pitch-Unterlagen sind das empfindlichste Gut in der Entwicklung. CineCockpit betreibt fuer jedes Haus eine vollstaendig getrennte Datenbankinstanz auf EU-Infrastruktur. Keine gemeinsamen Tabellen mit anderen Kunden, kein zentrales Data-Warehouse.

Das System arbeitet Europe-first: alle Daten bleiben innerhalb des EWR, lokale KI-Modelle sind einsetzbar, der LLM-Provider ist austauschbar, ohne Datenmigration. Zero-Retention vertraglich: Anfragen werden nicht zur Modell-Verbesserung genutzt, kein Anbieter wertet Ihre Stoffe aus.

Sicherheitsarchitektur im Detail ansehen

Isolierte Instanz pro Haus

Strikt getrennte Datenbank. Kein Datenpunkt verlasst Ihre Instanz.

EU-Hosting, DSGVO-konform

Alle Daten bleiben innerhalb des EWR. Kein Transfer in Drittlaender.

Zero-Retention vertraglich

Anfragen und Inhalte werden nicht fuer Modell-Training genutzt.

Lokale KI-Modelle möglich

LLM-Provider austauschbar. Vollbetrieb auf eigener Infrastruktur möglich.

"Wir sitzen in Pitch-Meetings mit konkreten Datenpunkten, die wir vorher hatten. Nicht mit Bauchgefuehl, nicht mit einer Stunde Nachrecherche danach."

Redaktionsleitung Development, DACH-Sender

Pilotnutzung, Sommer 2026
Pilotphase // Herbst 2026

Lernen Sie CineCockpit in 30 Minuten kennen

In einer Live-Session zeigen wir Ihnen, wie CineCockpit mit Ihren konkreten Stoffen und Fragen umgeht: Markt-Query, Resonanz-Signale, Portfolio-Ansicht, Datenschutz-Architektur. Keine Praesentation, sondern eine echte Arbeitssession.

VERFÜGBARKEIT: FUER DEVELOPMENT- UND REDAKTIONSTEAMS IM DACH-RAUM. VON REGIE UND AUTOR*INNEN BIS PRODUKTION, STUDIO, SENDER UND STREAMING.